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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 原理、算法及案例实战 |e 微课视频版 |f 刘艳,韩龙哲,李沫沫编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 330 __ |a 本书内容包含三部分:第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5~11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。

• 517 1_ |a 原理、算法及案例实战 |A yuan li、suan fa ji an li shi zhan

• 606 0_ |a 面向对象语言,Python |x 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘艳 |A liu yan |4 编著

• 701 _0 |a 韩龙哲 |A han long zhe |4 编著

• 701 _0 |a 李沫沫 |A li mo mo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240427

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/381