机读格式显示(MARC)

• 000 01537nam 2200301 450

• 001 0000530326

• 005 20200915204600.0

• 010 __ |a 978-7-5096-6102-4 |d CNY68.00

• 100 __ |a 20200513d2019 em y0chiy0110 ba

• 101 0_ |a eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Robust mixture modeling |A Robust Mixture Modeling |d = 稳健混合模型 |f 余纯著 |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2019

• 215 __ |a 155页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 江西财经大学东亿学术论丛 |A Jiang Xi Cai Jing Da Xue Dong Yi Xue Shu Lun Cong |h 第一辑

• 300 __ |a 本书得到了国家自然科学基金项目-基于非凸惩罚似然法的混合回归模型稳健性推断 (项目编号: 11661038) 的支持

• 314 __ |a 余纯, 统计学博士, 现任江西财经大学统计学院副教授。

• 320 __ |a 有书目 (第145-155页)

• 330 __ |a 本书提出了经由均值漂移惩罚的稳健混合模型方法 (RMM) 和稳健混合回归模型方法 (RM2), 这两种方法可以同时进行参数估计和离群值检测。一个均值漂移参数γ, 被引入到混合模型 (混合回归模型) 中, 并用非凸的惩罚函数对其加以惩罚。这些非凸的惩罚函数都有对应的闹值法则用于对该均值漂移参数的估计。基于这样的模型设定, 我们提出了一种选代的间值嵌入式的EM算法对惩罚目标函数大化进行参数估计。通过和其他的稳健混合回归模型方法进行比较, 我们提出的RMM和RM2方法在离群值检测和参数估计两个方面都有更优的表现。

• 461 _0 |1 2001 |a 江西财经大学东亿学术论丛 |h 第一辑 |f 总主编罗世华

• 510 1_ |a 稳健混合模型 |z chi

• 606 0_ |a 数理统计 |A Shu Li Tong Ji |x 统计分析 |x 研究

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _0 |a 余纯 |A Yu Chun |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200906

• 905 __ |a LIB |d O212/94