200 1_ |a 数据可视化分析 |A shu ju ke shi hua fen xi |b 专著 |e 基于R语言 |d Data visualization |e analysis with R |f 贾俊平著 |z eng

330 __ |a 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。第1章介绍数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本技能，为可视化分析奠定基础。第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第3章介绍类别数据的可视化方法，包括类别频数和频数百分比的可视方法。第4章介绍数据分布特征的可视化方法，包括直方图与核密度图、箱线图和小提琴图、茎叶图和点图等。第5章介绍变量间关系的可视化方法，包括散点图、散点图矩阵、相关系数矩阵等。第6章介绍样本相似性的可视化方法，包括轮廓图和雷达图、星图和脸谱图、聚类图和热图等。第7章介绍时间序列的可视化方法，包括变化模式和特征的可视、序列成分的可视和预测结果的可视等。第8章介绍概率分布的可视化方法，包括二项分布、正态分布、卡方分布、t分布和F分布的可视化，抽样分布的可视化及统计推断结果的可视化等。第9章介绍其他一些特殊的可视化图形以及出版物中图表的使用技巧。在附录给出了R语言表格制作的方法以及本书使用的R包和R函数。