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• 200 1_ |a 简明的TensorFlow 2 |A jian ming de TensorFlow 2 |b 专著 |f 李锡涵，李卓桓，朱金鹏著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 17,215页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵原创

• 314 __ |a 李锡涵，谷歌开发者专家 (机器学习领域)，北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。李卓桓，谷歌开发者专家 (机器学习领域)。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI创业项目。金鹏，华为高级软件工程师，前谷歌开发者专家 (机器学习领域)，从事Android系统和运行时设计开发9年，在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。

• 330 __ |a 本书围绕TensorFlow 2的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式，最后介绍了TensorFlow中常用模块的使用方法；部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署TensorFlow模型的方法；大规模训练篇介绍了在TensorFlow中进行分布式训练和使用TPU训练的方法；扩展篇介绍了多种TensorFlow生态系统内的常用及前沿工具；高级篇则为进阶开发者介绍了TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李锡涵 |A li xi han |4 著

• 701 _0 |a 李卓桓 |A li zhuo huan |4 著

• 701 _0 |a 朱金鹏 |A zhu jin peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230617

• 905 __ |a LIB |d TP18/441