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• 200 1_ |a 数据科学的数学基础 |A shu ju ke xue de shu xue ji chu |f 余晓晗[等]著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 111页 |d 26cm

• 225 1_ |a 大数据技术系列丛书

• 304 __ |a 著者还有：程恺、张中辉、于坤、邹世辰

• 330 __ |a 本书汇总了数据科学中经常使用的数学知识，包括矩阵基础、微积分、概率论和优化等，以矩阵和向量形式统一了几个内容的符号体系，系统全面地介绍了数据科学的数学基础。全书共7章，内容包括线性代数、向量空间、内积空间、矩阵分解、向量微积分、概率与分布和优化方法。本书兼顾数学表达的严谨性和知识描述的直观性，减少了枯燥的证明过程，增加了易懂的几何绘图和运用示例，有利于快速理解数据科学中必要的数学知识。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据技术系列丛书

• 606 0_ |a 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 余晓晗 |A yu xiao han |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240604

• 905 __ |a LIB |d TP274/814