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• 010 __ |a 978-7-302-53926-1 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a SAS+R大数据行业应用案例分析 |A SAS+R da shu ju hang ye ying yong an li fen xi |e 运用预测模型和机器学习技术 |f (印)迪普提·古普塔著 |g 林赐译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 16,302页 |d 24cm

• 225 1_ |a 大数据应用与技术丛书 |A Da Shu Ju Ying Yong Yu Ji Shu Cong Shu

• 306 __ |a 由Apress出版公司授权出版

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 510 1_ |a Pplied analytics through case studies using SAS and R |e implementing predictive models and machine learning techniques |z eng

• 517 1_ |a 运用预测模型和机器学习技术 |A yun yong yu ce mo xing he ji qi xue xi ji shu

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 古普塔 |A gu pu ta |c (Gupta, Deepti) |4 著

• 702 _0 |a 林赐 |A lin ci |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200408

• 905 __ |a LIB |d TP274/404