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• 200 1_ |a TinyML |A Tinyml |d = TinyML : TensorFlow Lite边缘计算 |f Pete Warden, Daniel Situnayake著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2020.7

• 215 __ |a 484页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由O'Reilly Media.Inc.授权东南大学出版社出版

• 314 __ |a 责任者Warden规范汉译姓：瓦尔登, 责任者Situnayake规范汉译姓：西图纳亚克

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 深度学习网络正变得越来越小。Google Assistant团队可以用小到足以在微控制器上运行的只有14KB大小的模型来检测单词。这本实用的书将带你进入TinyML的世界，让深度学习和嵌入式系统结合在一起，用微小的设备创造出惊人的东西。Pete Warden和Daniel Situnayake在书中介绍了如何训练足够小的模型以适应任何环境。对于希望使用机器学习构建嵌入式系统的软件和硬件开发人员来说，这是一本理想的指导书，它会一步步指导你创建一系列TinyML项目。本书并不要求读者有机器学习或微控制器的编程经验。

• 333 __ |a TinyML研究人员

• 510 1_ |a TinyML : TensorFlow Lite边缘计算 |z chi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 瓦尔登 |A wa er deng |g (Warden, Pete) |4 著

• 701 _1 |a 西图纳亚克 |A xi tu na ya ke |g (Situnayake, Daniel) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200702

• 905 __ |a LIB |d TP181/70