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• 010 __ |a 978-7-5517-0800-5 |d CNY33.00

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• 200 1_ |a 粗糙集理论及其数据挖掘应用 |A cu cao ji li lun ji qi shu ju wa jue ying yong |f 董威著

• 210 __ |a 沈阳 |c 东北大学出版社 |d 2014

• 215 __ |a 167页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第153-167页)

• 330 __ |a 本书主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题, 包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。全书共八章, 主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。

• 510 1_ |a Rough set theory and data mining applications |z eng

• 606 0_ |a 集论 |A ji lun |x 研究

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 606 0_ |a 集论 |A ji lun

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a O144 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 董威 |A dong wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20160408

• 905 __ |a LIB |d O144/11