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• 200 1_ |a 数据驱动的机器翻译技术 |A shu ju qu dong de ji qi fan yi ji shu |f 黄河燕主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.7

• 215 __ |a xi, 324页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 前沿科技 |A qian yan ke ji |i 人工智能系列

• 300 __ |a “十四五”国家重点出版物出版规划项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从数据驱动的机器翻译角度介绍了统计机器翻译和神经机器翻译的基本模型和技术, 机器翻译的评价方法及领域内相关会议。在此基础上, 首先梳理了句法、语义等语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用, 包含了统计机器翻译、神经机器翻译及句法知识与神经机器翻译的联合学习模型。接下来, 介绍了其他语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用, 如句对齐、翻译记忆、词形等。此外还介绍了数据驱动机器翻译中常见的的零代词问题以及多语言训练问题。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 前沿科技 |i 人工智能系列

• 606 0_ |a 机器翻译 |A ji qi fan yi

• 690 __ |a TP391.2 |v 5

• 701 _0 |a 黄河燕 |A huang he yan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240913

• 905 __ |a LIB |d TP391.2/4