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• 200 1_ |a 机器学习实战 |9 ji qi xue xi shi zhan |b 专著 |e 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |f (法)Aurélien Géron著 |g 宋能辉，李娴译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 676页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a O'Reilly精品图书系列

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a O'Reilly Media, Inc授权出版 据原书第2版译出

• 330 __ |a 本书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。

• 510 1_ |a Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (法) |a 吉翁 |9 ji weng |c (Géron, Aurélien) |4 著

• 702 _0 |a 宋能辉 |9 song neng hui |4 译

• 702 _0 |a 李娴 |9 li xian |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20211004

• 905 __ |a LIB |d TP181/200