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• 010 __ |a 978-7-5606-5743-1 |d CNY35.00

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• 200 1_ |a 深度神经网络FPGA设计与实现 |9 shen du shen jing wang luo FPGA she ji yu shi xian |b 专著 |f 孙其功[等]编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 23cm

• 225 1_ |a 人工智能前沿技术丛书 |f 焦李成总主编

• 304 __ |a 编著还有：邬刚、田小林、陈永、侯彪、杨淑媛

• 330 __ |a 本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：第1-2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状；第3-6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后，总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发；第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例；第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发；第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。

• 510 1_ |a FPGA based deep neural network design and implementation |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |x 可编程序逻辑阵列 |x 系统设计 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 孙其功 |9 sun qi gong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20211003

• 905 __ |a LIB |d TP183/96