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• 010 __ |a 978-7-111-65737-8 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 卷积神经网络技术与实践 |d = Deep learning |e convolutional neural network technology and practice |f 高敬鹏著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.7

• 215 __ |a 279页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，使读者进一步加深对理论基础的理解。

• 333 __ |a 机器学习人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |e convolutional neural network technology and practice |z eng

• 517 1_ |a 卷积神经网络技术与实践 |A juan ji shen jing wang luo ji shu yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 高敬鹏 |A gao jing peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200701

• 905 __ |a LIB |d TP181/154