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• 010 __ |a 978-7-111-77610-9 |d CNY59.80

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• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |f 方勇纯 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a xiii, 268页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材 |A zhan lve xing xin xing ling yu “shi si wu ”gao deng jiao yu xi lie jiao cai

• 225 2_ |a 新一代信息技术 |A xin yi dai xin xi ji shu |i 人工智能

• 304 __ |a 题名页题: 方勇纯, 许静, 张敬林, 李欢, 郭宪编著

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法, 包括基础性内容、提高性内容和应用三部分。其中, 第一部分基础性内容是深度学习最核心的部分, 具体包括深度学习基础、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络以及优化算法。第二部分是提高性内容, 主要阐述最新发展的一些技术, 可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括生成对抗网络与扩散模型、图神经网络、Transformer与Mamba架构以及强化学习。第三部分是应用部分, 具体包括计算机视觉、自然语言处理以及大语言模型。

• 333 __ |a 本书可作为普通高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机、自动化等专业深度学习课程的教材和参考书, 也可供从事深度学习等方面工作的研究生和工程技术人员参考使用

• 410 _0 |1 2001 |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代信息技术 |i 人工智能

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 方勇纯 |A fang yong chun |4 编著

• 701 _0 |a 许静 |A xu jing |4 编著

• 701 _0 |a 张敬林 |A zhang jing lin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250408