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• 200 1_ |a 破解深度学习 |A po jie shen du xue xi |i 基础篇 |e 模型算法与实现 |f 瞿炜, 李力, 杨洁著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 264页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 314 __ |a 瞿炜, 美国伊利诺伊大学人工智能博士, 哈佛大学、京都大学客座教授; 前中国科学院大学教授、模式识别国家重点实验室客座研究员; 国家部委特聘专家、重点实验室学术委员会委员; 知名国际期刊编委, 多个顶级学术期刊审稿人及国际学术会议委员。李力, 人工智能专家, 长期致力于计算机视觉和强化学习领域的研究与实践。曾在多家顶尖科技企业担任资深算法工程师, 拥有十余年行业经验, 具备丰富的技术能力和深厚的理论知识。杨洁, 人工智能和自然语言处理领域资深应用专家, 在自然语言理解、基于知识的智能服务、跨模态语言智能、智能问答系统等技术领域具有深厚的实战背景。

• 330 __ |a 本书总计9章, 深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础, 从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门, 介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络, 从最简单的多层感知机开始, 讲解了深度神经网络的基本原理、常见问题、优化算法, 以及三大典型模型 (卷积神经网络、循环神经网络和注意力神经网络)。

• 333 __ |a 本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读, 也适合作为高校人工智能专业的理想教材

• 517 1_ |a 模型算法与实现 |A mo xing suan fa yu shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瞿炜 |A qu wei |4 著

• 701 _0 |a 李力 |A li li |4 著

• 701 _0 |a 杨洁 |A yang jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241029

• 905 __ |a LIB |d TP181/378:1