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• 200 1_ |a 破解深度学习 |A po jie shen du xue xi |i 核心篇 |e 模型算法与实现 |f 瞿炜, 李力, 杨洁著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 248页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 瞿炜, 美国伊利诺伊大学人工智能博士, 哈佛大学、京都大学客座教授; 前中国科学院大学教授、模式识别国家重点实验室客座研究员。李力, 人工智能专家, 长期致力于计算机视觉和强化学习领域的研究与实践。杨洁, 人工智能和自然语言处理领域资深应用专家, 在自然语言理解、基于知识的智能服务、跨模态语言智能、智能问答系统等技术领域具有深厚的实战背景。

• 330 __ |a 本书旨在采用一种符合读者认知角度, 且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑, 带领读者实现从理论到实战、从入门到进阶的跨越。全书先介绍复杂CNN、RNN和注意力机制网络, 深入详解各类主流模型及其变体; 从第4章开始介绍前述三类基础模型的组合体, 即概率生成模型; 在第5章和第6章着重介绍应用, 展现这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大领域的实战示例; 最后在第7章探讨了生成式大模型的内在原理及其发展趋势。本书系统全面, 深入浅出, 且辅以生活中的案例进行类比, 以此降低学习难度, 旨在帮助读者真正掌握深度学习的核心知识并能将其运用于实践。

• 333 __ |a 本书既适合有志于投身人工智能领域的人员阅读, 也适合作为高校人工智能专业本科高年级以及研究生阶段相关课程的教学用书

• 517 1_ |a 模型算法与实现 |A mo xing suan fa yu shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瞿炜 |A ju wei |4 著

• 701 _0 |a 李力 |A li li |4 著

• 701 _0 |a 杨洁 |A yang jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241031

• 905 __ |a LIB |d TP181/378:2