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• 200 1_ |a 深度学习笔记 |A shen du xue xi bi ji |f 鲁伟著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 190页 |c 图 (部分彩图), 摹真 |d 26cm

• 314 __ |a 鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 微信公众号“机器学习实验室”主编, 对人工智能、机器学习、深度学习、医学图像处理和计算机视觉等有深入研究。

• 320 __ |a 有书目 (第189-190页)

• 330 __ |a 本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书, 主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络 (DNN)、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 为核心, 详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例, 对于初学者而言简单易懂。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 鲁伟 |A lu wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210908

• 905 __ |a LIB |d TP181/129