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• 010 __ |a 978-7-302-53485-3 |d CNY59.80

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• 200 1_ |a 机器学习系统 |A ji qi xue xi xi tong |f (美) 杰夫·史密斯著 |g 潘海为, 张春新译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a XII, 186页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文原题名取自封面

• 330 __ |a 本书示例丰富，开篇简要介绍机器学习系统，讨论响应式设计的适用之处。此后讨论如何开发设计模式来实施和协调ML子系统。使用Scala和功能强大的Spark、MLlib和Akka等框架，你将能快速可靠地从单个机器迁移到大规模集群。最后介绍如何持续运行一个大规模的机器学习系统。本书将指导你掌握响应式系统设计原理，指导你构建快速响应的、灵活的、可伸缩的机器学习应用程序。

• 333 __ |a 读者需要具备Java或Scala中级技能，不需要有机器学习经验。

• 500 10 |a Machine learning systems |A Machine Learning Systems |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 史密斯 |A shi mi si |g (Smith, Jeff) |4 著

• 702 _0 |a 潘海为 |A pan hai wei |4 译

• 702 _0 |a 张春新 |A zhang chun xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190930

• 905 __ |a LIB |d TP181/75