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• 001 0000420745

• 005 20171121204300.0

• 010 __ |a 978-7-5689-0317-2 |d CNY39.00

• 100 __ |a 20170726d2017 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 500000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究 |A ji yu jiao tong CPSde liu shi shu ju ju lei ji yan hua qu shi fa xian fang fa yan jiu |f 桑春艳著

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2017.05

• 215 __ |a 141页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 桑春艳, 博士, 重庆邮电大学, 讲师。

• 320 __ |a 有书目 (第122-141页)

• 330 __ |a 本书在现存流式数据聚类方法研究的基础上, 研究表征交通物理系统状态广域多维的交通多流式数据的聚类分析及交通多流式数据的演化趋势发现方法。针对交通流式数据的周期演化特性, 受启发于联合聚类以及基于矩阵分解聚类的思想, 提出了基于低秩近似矩阵分解的多流式数据进化聚类算法EC-NMF。针对交通系统中流式数据随空间演化的纵向传播特性, 提出了基于非负矩阵三分解的交通多流式数据联合聚类框架STClu。为揭示交通流式数据之间随时空的演化特性, 提出了基于聚类思想的交通多流式数据演化趋势发现方法。

• 510 1_ |a Study on clustering and evolutionary trends discovery of mul tiple data streams in transportation cyber physical systems |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 聚类分析 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 桑春艳 |A sang chun yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170726

• 905 __ |a LIB |d TP274/194