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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析与数据挖掘 |A shu ju fen xi yu shu ju wa jue |b 专著 |f 姜维编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,434页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术系列 |A Shu Ju Ke Xue Yu Da Shu Ju Ji Shu Xi Lie

• 300 __ |a 国家自然科学基础出版支持

• 330 __ |a 本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等，同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求，本书在阐述理论方法的同时，也注重实践以解决应用问题，更注重知识体系结构以引导科技创新。书中的理论和技术既能作为科研的基础，也能直接用来解决实际问题。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术系列

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 姜维 |A jiang wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230615

• 905 __ |a LIB |d TP274/539