机读格式显示(MARC)
- 000 02461nam0 2200337 450
- 010 __ |a 978-7-115-50815-7 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20201029d2020 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 人工智能技术与大数据 |A ren gong zhi neng ji shu yu da shu ju |d = Artificial intelligence for big data |f (印)阿南德·德什潘德(Anand Deshpande), 马尼什·库马(Manish Kumar)著 |g 赵运枫, 黄伟哲译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020
- 215 __ |a 274页 |c 图 |d 24cm
- 306 __ |a 本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版
- 314 __ |a 阿南德·德什潘德 (Anand Deshpande), 是Datametica Solutions公司的大数据交付主管。马尼什·库马 (Manish Kumar), 是Datametica Solutions公司的高级技术架构师。
- 330 __ |a 本书分为两个部分, 共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容, 为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到, 在工程实践中, 对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中, 会对其数学原理、训练过程做基本的讲解, 并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例, 章节之间彼此独立, 介绍了如何用人工智能技术 (自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算) 实现大数据自动化解决方案。如果读者对Java编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解, 那么本书可以帮助你建立一个全局观, 从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知, 但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣, 那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
- 500 10 |a Artificial intelligence for big data : complete guide to automating big data solutions using artificial intelligence techniques |A Artificial Intelligence For Big Data : Complete Guide To Automating Big Data Solutions Using Artificial Intelligence Techniques |m Chinese
- 517 1_ |a 用人工智能技术实现大数据自动化解决方案的完整指南 |A yong ren gong zhi neng ji shu shi xian da shu ju zi dong hua jie jue fang an de wan zheng zhi nan
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _1 |c (印) |a 德什潘德 |A de shi pan de |c (Deshpande, Anand) |4 著
- 701 _1 |c (印) |a 库马 |A ku ma |c (Kumar, Manish) |4 著
- 702 _0 |a 赵运枫 |A zhao yun feng |4 译
- 702 _0 |a 黄伟哲 |A huang wei zhe |4 译
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210908
- 905 __ |a LIB |d TP18/108