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• 200 1_ |a 大数据挖掘与应用 |A da shu ju wa jue yu ying yong |f 王振武编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 15,368页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术与应用专业规划教材 教育部-阿里云产学合作规划教材

• 330 __ |a 本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍,内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍,在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理,并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍,教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。

• 606 0_ |a 数据采集 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王振武 |A wang zhen wu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240419

• 905 __ |a LIB |d TP274/630