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• 010 __ |a 978-7-115-52292-4 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 基于差分进化的优化方法及应用 |A ji yu cha fen jin hua de you hua fang fa ji ying yong |d = Differential evolution-based optimization methods and applications |f 董明刚, 王宁, 艾兵等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 238页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 董明刚, 博士, 桂林理工大学信息科学与工程学院教授、副院长, 中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会通信委员。王宁, 浙江大学工业控制技术国家重点实验室、浙江大学智能系统与控制研究所教授、博士生导师。艾兵, 2017年获桂林理工大学硕士学位, 现为东南大学博士生, CCF会员。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先从单目标、多目标、约束优化及离散优化等方面简要介绍了最优化问题的研究意义, 接下来介绍了差分进化算法的概念、工作原理及研究现状, 并指出了目前研究存在的不足。然后针对差分进化算法在单目标、多目标、约束优化及离散优化4个方面存在的问题, 分别提出了11种改进的差分进化算法。

• 510 1_ |a Differential evolution-based optimization methods and applications |z eng

• 606 0_ |a 最优化算法 |A zui you hua suan fa

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 董明刚 |A dong ming gang |4 著

• 701 _0 |a 王宁 |A wang ning |4 著

• 701 _0 |a 艾兵 |A ai bing |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200910

• 905 __ |a LIB |d O242.23/29