机读格式显示(MARC)
- 000 00902nam0 2200253 450
- 010 __ |a 978-7-121-34000-0 |d CNY80.00
- 100 __ |a 20190915d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 强化学习精要 |A Qiang Hua Xue Xi Jing Yao |b 专著 |e 核心算法与TensorFlow实现 |f 冯超著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a 12,371页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书分强化学习入门与基础知识、最优价值算法、基于策略梯度的算法、其他强化学习算法,以及反向强化学习五部分来介绍强化学习的基本算法与代码实现。
- 517 1_ |a 核心算法与TensorFlow实现 |A he xin suan fa yu TensorFlow shi xian
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 研究
- 701 _0 |a 冯超 |A Feng Chao |c (人工智能) |4 著
- 801 _0 |a CN |b zjlib |c 20180524
- 905 __ |a LIB |d TP181/34