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• 200 1_ |a Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战 |A Hadoop+Spark+Pythonda shu ju chu li cong suan fa dao shi zhan |f 朱春旭编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2021.06

• 215 __ |a 430页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 朱春旭, 高级软件工程师, 长期为软件开发公司、政府机构培训大数据开发与应用课程, 提供大数据技术咨询与问题解决方案。

• 330 __ |a 本书共分五部分, 第一部分分绍大数据的概念与特点, 以及典型的产业应用场景 ; 第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域 —— 容器云, 包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes ; 第三部分是大数据分析的基础, 也是大数据分析技术的重点, 包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程 ; 第四部分是机器学习相关算法的应用, 包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用 ; 第五部分, 以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法, 来实现一个基于Web的推荐系, 以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian |x 程序设计

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 朱春旭 |A zhu chun xu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210618

• 905 __ |a LIB |d TP274/503