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• 200 1_ |a 自然场景文本检测算法研究 |A zi ran chang jing wen ben jian ce suan fa yan jiu |b 专著 |f 赵雪专[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 21cm

• 304 __ |a 著者还有：李玲玲、刘粉林、罗向阳

• 314 __ |a 赵雪专，讲师，博士，主要研究方向为机器学习与模式识别。李玲玲，教授，博士后，郑州航空工业管理学院智能工程学院院长。刘粉林，教授，博士生导师，信息工程大学网络空间安全学科带头人。

• 330 __ |a 以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型，目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖，以及分割模型受目标尺度影响的问题，本书提出了两种新的模型，即TSFnet和Mnet。全书分为5章，概述了自然场景下文本检测的研究现状，陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战，并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍，最后对相关的应用进行了简介。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵雪专 |A zhao xue zhuan |4 著

• 701 _0 |a 李玲玲 |A li ling ling |4 著

• 701 _0 |a 刘粉林 |A liu fen lin |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230617

• 905 __ |a LIB |d TP181/255