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• 200 1_ |a 强化学习与深度学习 |A qiang hua xue xi yu shen du xue xi |e 通过C语言模拟 |f (日)小高知宏著 |g 张小猛译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由Ohmsha授权机械工业出版社在中国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共4章。第1章介绍人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例, 重点介绍强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍, 然后给出例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例, 介绍深度强化学习的基本原理和方法, 同时也给出例程和调试方法。

• 517 1_ |a 通过C语言模拟 |A tong guo Cyu yan mo ni

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 小高知宏 |A xiao gao zhi hong |4 著

• 702 _0 |a 张小猛 |A zhang xiao meng |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200912

• 905 __ |a LIB |d TP181/61