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• 010 __ |a 978-7-305-24821-4 |b 精装 |d CNY78.00

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• 102 __ |a CN |b 320000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据分析指南 |A da shu ju fen xi zhi nan |d = The guidance of big data analysis |f 朱晓峰, 王忠军, 张卫等编著 |z eng

• 210 __ |a 南京 |c 南京大学出版社 |d 2021.10

• 215 __ |a 357页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 江苏省金陵科技著作出版基金

• 320 __ |a 有书目 (第355-357页)

• 330 __ |a 本书分为两个部分: 第一部分, 大数据分析的理论部分, 通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术, 帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知 ; 通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖据、大数据可视化与展现, 帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分, 大数据分析的实战部分, 通过10个不同行业的真实案例, 帮助读者培养分析技能和数据思维。

• 510 1_ |a Guidance of big data analysis |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 指南

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 朱晓峰 |A zhu xiao feng |4 编著

• 701 _0 |a 王忠军 |A wang zhong jun |4 编著

• 701 _0 |a 张卫 |A zhang wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20211012

• 905 __ |a LIB |d TP274/491