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• 200 1_ |a 机器学习与Python实践 |A ji qi xue xi yu Python shi jian |f 主编柳毅

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 334页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校人工智能教育丛书 |A gao deng xue xiao ren gong zhi neng jiao yu cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第332-334页)

• 330 __ |a 本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习、深度学习和强化学习的基础知识, 如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法, 以及TensorFlow基础框架的安装使用和API的介绍等。本书在内容上尽可能涵盖机器学习、深度学习和强化学习的经典算法 (如卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等) 并清晰地阐释它们的原理, 本书还基于TensorFlow框架对多个常见的经典数据集进行了算法模型的实践, 如基于INIST手写体图片和Iris Flowers Dataset鸢尾花数据集的识别、基于NLP数据集的文本分析以及基于OpenAIGym环境的AGV多智能体路径优化实战等。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校人工智能教育丛书

• 510 1_ |a Machine learning and Python practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 柳毅 |A liu yi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20220905

• 905 __ |a LIB |d TP181/310