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• 200 1_ |a 时间序列预测R语言实战 |A shi jian xu lie yu ce R yu yan shi zhan |f 苏理云主编

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共分为9章，首先介绍了R软件中处理时间序列数据的方法以及如何进行时间序列数据的可视化，然后介绍了ARIMA模型及其相关扩展形式的原理、建模方法和应用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介绍了基于机器学习的时间序列预测方法、混沌时间序列的概念与特性，并提供了2个综合案例分析。

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计 |x 应用 |x 时间序列分析

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 苏理云 |A su li yun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20250701

• 905 __ |a LIB |d O211.61/41