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• 200 1_ |a 统计反思 |A tong ji fan si |f (美) 理查德·麦克尔里思 (Richard McElreath) 著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.4

• 215 __ |a 469页 |d 19cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书

• 330 __ |a 本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |x 应用 |x 数理统计

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |a (美) 理查德·麦克尔里思 (Richard McElreath) |A li cha de mai ke er li si r i c h a r d m c e l r e a t h |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905