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• 010 __ |a 978-7-121-44276-6 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 机器学习与深度学习 |A ji qi xue xi yu shen du xue xi |b 专著 |f 陶玉婷主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 16,287页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校人工智能专业精品教材 |A Gao Deng Xue Xiao Ren Gong Zhi Neng Zhuan Ye Jing Pin Jiao Cai |i 高级人工智能人才培养丛书 |f 刘鹏丛书主编

• 314 __ |a 陶玉婷，2013年毕业于南京理工大学，获模式识别与智能系统专业的工学博士学位。

• 330 __ |a 本书共12章，其中，第1-7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2-12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。

• 461 _0 |1 2001 |a 高等学校人工智能专业精品教材

• 462 _0 |1 2001 |a 高级人工智能人才培养丛书 |f 刘鹏丛书主编

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陶玉婷 |A tao yu ting |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230615

• 905 __ |a LIB |d TP181/228