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• 200 1_ |a 数据科学概率基础 |A shu ju ke xue gai lv ji chu |d = Probability foundation for data science |f 尹建鑫编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 尹建鑫, 中国人民大学统计学院副教授, 副院长, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华 —— 大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术丛书

• 510 1_ |a Probability foundation for data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 尹建鑫 |A yin jian xin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20230817

• 905 __ |a LIB |d TP274/737