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• 200 1_ |a Python深度强化学习 |A Python shen du qiang hua xue xi |e 使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym |d Deep reinforcement learning with Python |e with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym |f (印)尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)著 |g 罗俊海译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 电子信息前沿技术丛书

• 300 __ |a Apress

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。

• 461 _0 |1 2001 |a 电子信息前沿技术丛书

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning with Python |e with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 桑吉 |A sang ji |c (Sanghi, Nimish) |4 著

• 702 _0 |a 罗俊海 |A luo jun hai |f (1980-) |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240601

• 905 __ |a LIB |d TP312PY/114