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• 010 __ |a 978-7-302-30545-3 |d CNY22.00

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• 200 1_ |a 信号处理的神经网络方法 |A Xin Hao Chu Li De Shen Jing Wang Luo Fang Fa |f 高颖慧, 王平, 沈振康编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2012.12

• 215 __ |a 142页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第140-142页)

• 330 __ |a 人工神经网络的独特知识表示结构和信息处理原则使其成为智能信息处理的主要技术之一, 吸引了越来越多科技工作者的研究兴趣。本书从人工神经网络在信号处理领域的应用入手, 对神经网络基本结构和信号处理领域如何应用神经网络进行介绍。我们挑选BP、RBF、SOFM、LVQ、Hopfield这 5种已成功应用于解决实际信号处理问题的网络结构进行详细介绍, 并对如何利用它们解决信号处理问题进行分析。另外还介绍了量子比特神经网络这种新兴网络结构。

• 606 0_ |a 神经网络 |A Shen Jing Wang Luo |x 应用 |x 信号处理 |x 研究

• 690 __ |a TN911.7 |v 4

• 701 _0 |a 高颖慧 |A Gao Ying Hui |4 编著

• 701 _0 |a 王平 |A Wang Ping |4 编著

• 701 _0 |a 沈振康 |A Shen Zhen Kang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华 |c 20131115

• 905 __ |a ASTU |d TN911.7/37

• 915 __ |a AHSTU |b 2340557-9 |d TN911.7 |e 37 |f 3