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• 010 __ |a 978-7-121-47304-3 |d CNY119.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大语言模型 |A da yu yan mo xing |e 原理与工程实践 |f 杨青编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.3

• 215 __ |a xi, 247页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 通用智能与大模型丛书 |A tong yong zhi neng yu da mo xing cong shu

• 314 __ |a 杨青, 度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理, 硕士毕业于清华大学计算机系, 曾就职于百度、阿里巴巴, 从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。2018年年初加入度小满金融, 组建数据智能部, 从0到1构建度小满金融的智能引擎核心算法, 深耕计算机视觉、自然语言处理、图模型、机器学习、因果推断等技术领域。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次, 从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论, 帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后, 详细介绍有监督微调和强化对齐等技术, 以及如何评估大语言模型的性能。此外, 介绍提示工程和工程实践等方面的内容, 帮助读者了解大语言模型的应用和实际操作过程。最后, 介绍如何从零开始微调大语言模型, 辅以代码示例, 帮助读者更好地应用这些技术。

• 333 __ |a 本书适用于自然语言处理学习者

• 410 _0 |1 2001 |a 通用智能与大模型丛书

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 杨青 |A yang qing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240314

• 905 __ |a LIB |d TP391/144