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- 010 __ |a 978-7-302-65740-8 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20240517d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python推荐系统实战 |A Python tui jian xi tong shi zhan |e 基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统 |f (印)阿克谢·库尔卡尼[等]著 |g 欧拉译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 198页 |c 图 |d 23cm
- 304 __ |a 著者还有：阿达沙·希瓦南达、安努什·库尔卡尼、V. 阿迪西亚·克里希南
- 312 __ |a 封面英文题名：Applied recommender systems with Python : build recommender systems with deep learning，NLP and graph-based techniques
- 314 __ |a 阿克谢·库尔卡尼，人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 布道师和思想领袖。机器学习和数据科学大会 (包括Strata、O'Reilly AI Conf和GIDS) 演讲嘉宾。阿达沙·希瓦南达，数据科学和MLOps先行者，先后深耕于制药、保健、CPG、零售和营销等行业。安努什·库尔卡尼，数据科学家和人工智能高级顾问。
- 330 __ |a 本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。
- 510 1_ |a Applied recommender systems with Python |e build recommender systems with deep learning, NLP and graph-based techniques |z eng
- 517 1_ |a 基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统 |A ji yu shen du xue xi 、NLP he tu suan fa de ying yong xing tui jian xi tong
- 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计
- 610 0_ |a Python |A Python
- 701 _0 |c (印) |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |c (Kulkarni, Akshay) |4 著
- 701 _0 |c (印) |a 希瓦南达 |A xi wa nan da |c (Shivananda, Adarsha) |4 著
- 701 _0 |c (印) |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |c (Kulkarni, Anoosh) |4 著
- 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20250701
- 905 __ |a LIB |d TP312PY/174