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• 200 1_ |a 机器学习流水线实战 |A ji qi xue xi liu shui xian shi zhan |b 专著 |d Building machine learning pipelines |f (美)汉内斯·哈普克，(美)凯瑟琳·纳尔逊著 |g 孔晓泉，郑炜，江骏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 24,276页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 306 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版 简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 314 __ |a 汉内斯·哈普克，SPA Coucur公司Coucur实验室高级数据科学家。凯瑟琳·纳尔逊，SPA Coucur公司Coucur实验室高级数据科学家。孔晓泉，谷歌认证机器学习专家。郑炜，明尼苏达大学双子城分校机械工程硕士。江骏，蚂蚁集团高级技术专家、谷歌认证机器学习专家。

• 330 __ |a 本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Building machine learning pipelines |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 哈普克 |A ha pu ke |c (Hapke, Hannes) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 纳尔逊 |A na er xun |c (Nelson, Catherine) |4 著

• 702 _0 |a 孔晓泉 |A kong xiao quan |4 译

• 702 _0 |a 郑炜 |A zheng wei |4 译

• 702 _0 |a 江骏 |A jiang jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618

• 905 __ |a LIB |d TP181/260