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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 基于R语言的实战 |d = Data mining |e real practices with R |f 张俊妮著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 258页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与统计系列规划教材 |A shu ju ke xue yu tong ji xi lie gui hua jiao cai

• 300 __ |a 统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 微课版

• 314 __ |a 张俊妮, 美国哈佛大学统计学博士, 现任北京大学国家发展研究院副教授。

• 320 __ |a 有书目 (第257-258页)

• 330 __ |a 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法, 主要内容包括: 数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书, 并辅以上机实验和习题, 帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与统计系列规划教材

• 510 1_ |a Data mining |e real practices with R |z eng

• 517 1_ |a 基于R语言的实战 |A ji yu R yu yan de shi zhan

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张俊妮 |A zhang jun ni |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20220909

• 905 __ |a LIB |d TP274/722