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• 200 1_ |a 机器学习经典算法剖析 |A ji qi xue xi jing dian suan fa pou xi |e 基于OpenCV |f 赵春江编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 290页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对机器学习经典算法——正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络等进行讲解，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 606 0_ |a 图象处理软件 |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240419

• 905 __ |a LIB |d TP181/278