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• 010 __ |a 978-7-111-74319-4 |d CNY129.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 并行程序设计导论 |A bing xing cheng xu she ji dao lun |f (美) 彼得·S. 帕切科, 马修·马伦塞克著 |d = An introduction to parallel programming |f Peter S. Pacheco, Matthew Malensek |g 黄智濒, 肖晨译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.5

• 215 __ |a xii, 347页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本版由Elsevier Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行

• 314 __ |a 彼得·S. 帕切科, (Peter S. Pacheco), 旧金山大学计算机科学系荣休教授, 曾任旧金山大学计算机系主任数学系主任。之前曾为加州大学洛杉矶分校教授。他的主要研究方向是并行科学计算, 包括电路仿真的并行软件开发、语音识别、模拟大规模神经元网络等。马修·马伦塞克 (Matthew Malensek), 旧金山大学计算机科学系助理教授。他的研究兴趣是数据科学的系统方法, 重点是可扩展分析、海量数据流的存储和管理, 以及云/边缘计算, 这些项目涵盖大气科学、流行病学和地理信息系统等领域。他拥有科罗拉多州立大学计算机科学博士学位。黄智濒, 计算机系统结构博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。肖晨, 计算机软件与理论博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。主要从事多媒体数据处理、文化计算与可视化计算方面的研究。

• 320 __ |a 有书目 (第345-347页)

• 330 __ |a 本书是关于并行程序设计的入门书籍, 主要讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序, 其中, 关于CUDA的章节是全新的。本书从并行硬件和并行软件的主要概念入手, 首先帮助读者了解并行编程的基础知识, 然后分别基于四种API讲解并行编程的要点和难点, 并通过对比示例展示求解问题的并行化思路, 分析如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能, 最终帮助读者快速入门而又不失深度和广度。

• 333 __ |a 本书适用于高年级本科生、研究生

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Introduction to parallel programming |A Introduction To Parallel Programming |m Chinese

• 606 0_ |a 并行程序 |A bing xing cheng xu |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.11 |v 5

• 701 _1 |a 帕切科 |A pa qie ke |g (Pacheco, Peter S.) |4 著

• 701 _1 |a 马伦塞克 |A ma lun sai ke |g (Malensek, Matthew) |4 著

• 702 _0 |a 黄智濒 |A huang zhi bin |4 译

• 702 _0 |a 肖晨 |A xiao chen |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240612

• 905 __ |a LIB |d TP311.11/37