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• 200 1_ |a 数据科学的数学基础 |A shu ju ke xue de shu xue ji chu |d Mathematical foundations of data science |f 卢力编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 368页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据创新人才培养系列

• 314 __ |a 卢力,博士,华中科技大学软件学院副教授,硕士研究生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第368页)

• 330 __ |a 数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据,以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章,内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外,每章都有应用实例与该章内容紧密结合,以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写,并在交互式解释器IDLE上调试通过。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据创新人才培养系列

• 510 1_ |a Mathematical foundations of data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 卢力 |A lu li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240416

• 905 __ |a LIB |d TP274/611