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• 010 __ |a 978-7-115-40577-7 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |d = Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data |f (英) Peter Flach著 |g 段菲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2016

• 215 __ |a 280页, [20] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 弗拉赫

• 314 __ |a Peter Flach, 布里斯托大学人工智能教授, 拥有20多年的机器学习教研经验。段菲, 工学博士, 英特尔 (中国) 研究中心研究员, 研究方向为机器学习与计算机视觉。

• 320 __ |a 有书目 (第271-280页)

• 330 __ |a 本书是全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素 (任务、模型、特征) 和机器学习任务, 接着详细分析了逻辑模型 (树模型、规则模型)、几何模型 (线性模型和基于距离的模型) 和概率模型, 然后讨论了特征、模型的集成, 以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语, 还引入了一些新的概念, 同时提供了大量精选的示例和插图解说。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data |A Machine Learning : The Art And Science Of Algorithms That Make Sense Of Data |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (英) |a 弗拉赫 |A fu la he |c (Flach, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 段菲 |A duan fei |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20170316

• 905 __ |a LIB |d TP181/12