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• 200 1_ |a 强化学习精要 |A qiang hua xue xi jing yao |e 核心算法与TensorFlow实现 |f 冯超著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018.06

• 215 __ |a xii, 371页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 博文视点AI系列 |A bo wen shi dian AIxi lie

• 314 __ |a 冯超, 毕业于中国科学院大学, 滴滴出行AI Labs时空数据组专家算法工程师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了强化学习的基本算法与代码实现, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系, 同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程, 到各种复杂的强化学习算法, 读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理, 还深入分析了算法之间的内在联系。

• 410 _0 |1 2001 |a 博文视点AI系列

• 517 1_ |a 核心算法与TensorFlow实现 |A he xin suan fa yu TensorFlow shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 冯超 |A feng chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 万品图书 |c 20180601