机读格式显示(MARC)

• 000 01265nam0 2200289 450

• 001 0000499275

• 005 20181211185700.0

• 010 __ |a 978-7-03-057272-1 |d CNY70.00

• 100 __ |a 20180723d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Web大数据的分析与推荐方法 |A Web da shu ju de fen xi yu tui jian fang fa |d = Analysis and recommendation method for web big data |f 李琳 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 187页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其他著者: 黄文心, 袁景凌, 钟忺, 马成前

• 320 __ |a 有书目 (第179-187页)

• 330 __ |a 本书利用当前最热门的社交网络媒体微博等进行大数据文本分析，并在此基础上，提出基于文本分析的推荐方法，多层级推荐方法，融合评分矩阵的推荐方法，基于社团聚类的推荐方法，基于用户点击行为的混合推荐方法，融合隐性特征的群组推荐方法，分布式群组推荐方法。同时给出一种Web查询词推荐服务，让用户更精确地查找并定位到所要搜索的相关网页。

• 510 1_ |a Analysis and recommendation method for web big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李琳 |A li lin |4 著

• 701 _0 |a 黄文心 |A huang wen xin |4 著

• 701 _0 |a 袁景凌 |A yuan jing ling |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20181211

• 905 __ |a LIB |d TP274/237