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• 010 __ |a 978-7-111-60279-8 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 卷积神经网络从入门到精通 |d = Deep learning |e mastering convolutional neural networks from beginner |f 李玉鑑等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 424页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 著者还有：张婷、单传辉、刘兆英等

• 320 __ |a 有书目 (第416-424页)

• 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的模型和方法，讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |e mastering convolutional neural networks from beginner |z eng

• 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 李玉鑑 |A li yu jian |4 著

• 701 _0 |a 张婷 |A zhang ting |4 著

• 701 _0 |a 单传辉 |A shan chuan hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905

• 905 __ |a LIB |d TP273/277