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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 表面缺陷视觉检测的深度学习技术 |A biao mian que xian shi jue jian ce de shen du xue xi ji shu |f 郑宏 ... [等] 著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 123页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题: 郑宏, 鞠剑平, 许晓航, 黎曦, 肖振华著

• 320 __ |a 有书目 (第107-123页)

• 330 __ |a 本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。

• 333 __ |a 本书可供从事产品表面缺陷检测的科研工作者和技术开发人员使用, 也可作为相关专业本科生及研究生的学习参考用书

• 606 0_ |a 表面缺陷 |A biao mian que xian |x 计算机视觉 |x 检测

• 690 __ |a TG245 |v 5

• 701 _0 |a 郑宏 |A zheng hong |4 著

• 701 _0 |a 鞠剑平 |A ju jian ping |4 著

• 701 _0 |a 许晓航 |A xu xiao hang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241024

• 905 __ |a LIB |d TG245/3