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- 000 01428nam0 2200241 450
- 010 __ |a 978-7-302-35541-0 |d CNY23
- 092 __ |a CN |b 三新XHK1111-0050
- 100 __ |a 20141205d2014 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 数据仓库与数据挖掘工程实例 |A Shu Ju Cang Ku Yu Shu Ju Wa Jue Gong Cheng Shi Li |f 张兴会等著
- 210 __ |c 清华大学出版社 |d 2014年9月
- 330 __ |a 数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路,通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。本书结构严谨,条理清晰,语言浅显易懂,循序渐进地表达了知识内容:坚持理论与实际相结合,知识理论与具体实现方法相结合,使技术实现具体化、生动化、可操作化:工程实例的实现过程建立在SQL Server 2005和Weka软件的基础上,以帮助读者在学习后达到学以致用的效果。本书可以和《数据仓库与数据挖掘技术》教材配合使用,旨在帮助读者在学习数据仓库与数据挖掘理论知识的基础上,通过学习工程实例分析,较好地掌握数据挖掘与数据仓库构建模型的操作过程,进一步提高对信息管理和利用能力。
- 333 __ |a 计算机、信息类等专业本科生,其他专业技术人员
- 701 _0 |a 张兴会 |4 著 |A Zhang Xing Hui
- 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20141208
- 905 __ |a LIB |d TP311.13/338