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- 010 __ |a 978-7-121-48452-0 |d CNY148.00
- 100 __ |a 20241008d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Streamlit实战指南 |A Streamlit shi zhan zhi nan |e 使用Python创建交互式数据应用 |f (澳) 泰勒·理查德斯著 |g 殷海英, 刘志红, 黄继敏译
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.08
- 215 __ |a XXI, 261页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie
- 314 __ |a 泰勒·理查德斯 (Tyler Richards), 是Snowflake公司的一名数据科学家, 专注于与Streamlit相关的项目。他于2022年春季通过Streamlit的收购加入Snowflake。加入Snowflake之前, 他在Facebook (Meta) 负责完整性评估, 并协助非营利组织Protect Democracy推进美国选举。殷海英, 硕士研究生导师, 研究方向: 数据科学、机器视觉、人工智能等, 前OCM考官。从事数据库及数据科学教学18年, 为中国、美国等国家和地区的大学、企业培训累计超过2万学时, 出版机器学习、人工智能、云计算方向的著作及译作十余本。刘志红, 主要从事人工智能、现代软件工程、云计算技术及数据科学等前沿交叉研究。元培工匠高级智库客座教授, 河北东方学院人工智能学院特聘教授。曾在Oracle、NTT DATA、中国电信云计算公司等多家世界500强企业从事研发工作。黄继敏, 北京航空航天大学硕士, 20年I从业经验, 外企公司云计算事业部负责人。先后负责过航空公司、啤酒饮料公司等多个大型项目的系统设计、研发工作, 熟悉AWS、Microsoft Azure、阿里云等公有服务, 对系统上云迁移, 以及云上解决方案有丰富的经验。
- 330 __ |a 本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写, 他在第一版发布后就一直使用该技术, 本选题建立在前一版的实用性基础上, 带来大量的更新, 包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库, 部署在HuggingFace上, 以及在GitHub上提供完全更新的代码库, 通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习, 并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题, 如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。通过本书, 读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与大数据系列
- 500 10 |a Streamlit for data science : create interactive data apps in Python |A Streamlit For Data Science : Create Interactive Data Apps In Python |m Chinese
- 517 1_ |a 使用Python创建交互式数据应用 |A shi yong Python chuang jian jiao hu shi shu ju ying yong
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计
- 610 0_ |a Python |A Python
- 701 _1 |a 理查德斯 |A li cha de si |g (Richards, Tyler) |4 著
- 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译
- 702 _0 |a 刘志红 |A liu zhi hong |4 译
- 702 _0 |a 黄继敏 |A huang ji min |4 译
- 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20241008
- 905 __ |a LIB |d TP312PY/162