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• 010 __ |a 978-7-03-063927-1 |d CNY149.00

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• 200 1_ |a 社会机器学习 |A she hui ji qi xue xi |f 黄金才, 程光权, 刘忠著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019.12

• 215 __ |a 295页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国防科技大学学术著作专项经费资助出版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从社会机器学习概念及内涵研究出发，总结机器学习、复杂网络、社会计算等相关理论与方法并将其有机融合，围绕聚类学习、分类学习、弱项学习、异常学习、关联学习和行为模式学习等，结合具体的社会层面的小问题，从“问题-概念-模型-算法-实验”角度进行系统研究，建立社会机器学习的研究框架，提出一些新的理论、技术和方法，针对实际问题给出解决思路和实验验证。

• 333 __ |a 人工智能、机器学习、计算机、信息、自动化等领域的相关研究者。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 数据收集 |x 技术

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 黄金才 |A huang jin cai |4 著

• 701 _0 |a 程光权 |A cheng guang quan |4 著

• 701 _0 |a 刘忠 |A liu zhong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200413

• 905 __ |a LIB |d TP181/74