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• 200 1_ |a 统计学 |A tong ji xue |e Python实现 |f 贾俊平编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2021

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 330 __ |a 本书共10章，第1章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第2章和第3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第4-6章介绍数据的推断性分析，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-10章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析等。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 517 1_ |a Python实现 |A Pythonshi xian

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |x 应用 |x 统计学 |j 教材

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _0 |a 贾俊平 |A jia jun ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240529

• 905 __ |a LIB |d C819/125